人工智能时代

完整音频在线试听。免费领取VIP名额，完整试听该书。

荐 语

一个扎辫子的清朝人，如果在今天的飞机上醒来，目瞪口呆、魂不附体之后，可能也有点好奇：孙大圣不是翻个跟斗就飞起来了吗，这怎么还需要法宝！我们迎来人工智能时代，可能也是如此。生活将彻底改变，但却不像《终结者》描述的那样。

不过，形式是否符合想象并不重要，重要的是，人工智能会以你永远无法达到的速度、准确度以及更低的成本来完成工作，它们在取代你的工作时也会毫不留情。本书的独特性在于，它不仅指出了种种可能的趋势，也给出了应对之策，并受到美国国务卿的高度关注。欢迎来到未来。

作 者 简 介

[美]杰瑞·卡普兰

斯坦福大学顶尖人工智能专家，堪称人工智能时代领军者。同时，他还是著名公司Go创始人，设计了世界上第一台笔触式计算机，是开创平板电脑和智能手机的商业化的先锋，被称为硅谷最传奇的连续创业家。本书是《经济学人》2015年度图书。

精 华 解 读

以下内容为《人工智能时代》一书精华解读，供广大书友们学习参考，欢迎分享，未经允许不可用作商业用途。

目 录

Part 1 人工智能时代大冲击

一、从仆人到颠覆者

二、机器人，疯狂扩散的病毒

三、一场智能机器密谋的金融抢劫

四、机器魔鬼，引燃众神之怒

Part 2 重塑社会，拥抱智能大未来

五、机器人犯罪，谁才该负责

六、从人到机器，决策权的转移

七、谁会成为最富有的1%

八、无论什么颜色领子，机器都会毫不留情

九、一个人机共生的时代

正 文

Part 1 人工智能时代大冲击

一、从仆人到颠覆者

1956年的夏天，一群看起来似乎最难达成共识的顶级学者，在达特茅斯学院的花园里，达成了一个共识，那就是 “人工智能”的概念。其中之一的纳撒尼尔·罗切斯特，是IBM初期人工智能产品研究的领导者，那时IBM的客户就有疑问：“如果机器那么能干，我们买了他，我们还有存在的必要吗？”这是一个好问题，以至于IBM的内部报告都建议公司停止关于人工智能的研究（可能同样为自己的工作而担心），IBM的管理层告诉销售人员一句简单的回应：“计算机只能按照编好的程序工作。”

这句话巧妙地去除了人们的担心，没什么可怕的，这些电子大脑只是顺从的机械仆人，它们会盲目地听从你的指挥。这成为半个世纪内传播最广的关于人工智能的认知。诚如斯言，在计算机发展的初期，这还算真实。那时，大部分程序可以形容为“做这个，然后做那个”的一系列指令，这种风格的人工智能被称为符号系统法。

机器学习，一个失败者的逆袭

但是，早期的人工智能研究者很快就遇到了一个问题，就是所谓的“组合爆炸”问题。假设你想找到从北京到上海的最短行车路线，而你的方法是测量每一条可能会走的路，那会产生无数的可能性组合。随着问题越来越复杂，符号系统的编程方法很快变得过时，很多努力都转向了启发法研究。即模仿人类大脑功能，创造出“神经网络”程序。它需要程序员提供足够的示例，告诉它你想让它做什么。初期，研究者在神经网络方向上遇到一系列的麻烦。但在上世纪90年代和本世纪初，这种技术和程序在先进的构架、技术以及统计学的支持下，被包装为机器学习和大数据卷土重来，取得了极具说服力的成果。

信息技术的进步让计算机发生了彻底的改变。此前的半个世纪，处理速度、晶体管密度以及内存等计算能力重要指标，差不多每18~24个月就会翻倍，呈现指数级增长。英特尔的创始人戈登·摩尔在1965年发现这个趋势，被人们称为摩尔定律，直到今天这个趋势仍然没有减弱的迹象。看看我们的手机内存，就是摩尔定律最明显的例证之一。

1980年，作者帮助斯坦福的一些研究者建立一个程序，当时，团队领导借给他一台当时最先进的个人电脑——Apple II，这台据说无与伦比的机器可以储存软盘上的信息，还支持最高4.8万字节的内存。这个内存的含义是，Apple II可以存储时长1秒CD音制的音乐。而今天我们的智能手机有64G的容量，可以容纳长达12天CD音质的音乐，内存是Apple II电脑的100万倍，而价格只有它的零头。而网络，1980年几乎还不存在。

今天，专业机器学习程序能力已经快速超越了它们的创造者——人类。它们发展出自己的直觉力，然后用直觉来行动，这和 “只能按照编好的程序工作”的说法，大不相同。2011年，IBM超级计算机沃森参加了益智问答节目《危险边缘》，挑战该节目的世界冠军肯·詹宁斯，并最终取得了胜利。

人工智能从人们认为的仆人，正在一步步成为颠覆者。

二、机器人，疯狂扩散的病毒

如果你还以为机器人不就是人类控制下的钢铁猫，那就大错特错了！1972年，波士顿一家实验室里固定在桌子上的PUMA手臂，由于编程错误，开始了它的暴走，先是前后震动，然后带着桌子在房间里颠簸乱舞。等到实验室一位研究生发现时已经太晚了，PUMA机械手毫不留情地靠近他，把他逼到一个角落里，他蹲伏在地大声呼救，正当他即将变成历史注脚时，一位同事冲进来制止住了机械臂，才结束这场暴走。

有机器人的地方，便是“杀戮地带”

研究者、厂家出于吸引注意和投资的目的，一般把机器人设计得很可爱，像人类一样顶着脑袋长着眼睛，有时还会特意做成美女的样子。但是，记住机器人并不是人。期待它们像人一样遵守社会约束，是被它外形误导的致命误会。事实上，在工厂和实验室中，在机器人活动区域贴上亮色胶条，指出“杀戮地带”是标准操作。

自我进化，机器人的未来

刚开始的机器人，无论外貌还是内在，都更接近机器。它们需要专门设计的工作环境，因为它们听不见、看不见，感受不到环境。洗碗机就是这一理念的例子，每个碟子和杯子都必须根据旋转臂的位置放置，你必须适应机器人的需求，躲避危险的机械陷阱。但是，如今的机器人会更接近人的一些感知能力。

实验室里，机器人可以和人模拟剑斗，追踪人类动作，调整移动，还能适可而止。这是因为机器感知技术的发展，复杂昂贵的摄像机，给机器人长上了眼镜，让它们能够快速解读图片，识别人、物体以及动作。工业设计的改良，给机器人更轻量、更复杂的身体，减少了它们造成破坏的可能性。未来，它们可能还会做计划呢，有可能很美妙，机器人或者可以帮你只采摘成熟的水果，但有些则则会像是噩梦，比如说搞暗杀的机器黑帮。

即使身处荒原，也有人监视你

我们的高速公路要了很多动物的命，因为它们都没有探知到两吨重的金属将从路上呼啸而过的能力；同样，我们甚至没有词语可以用来讨论即将发生的科技变革，这意味着我们在所谓的信息高速公路上同样面临着毙命的危险。

我们的头，无法伸长到一米外，无法360旋转，所以视线、听力范围都有限制。但对机器人来说这都不是事。你能想像到机器人油漆工是什么样？人形的机器人爬在梯子上挥舞着刷子，和旁边的人类同事一起工作？它更可能是一组飞翔的遥控飞机，配备喷雾嘴和颜料袋，随时调整距离，补充能量。随着传感器、反应器以及无线通信的不断进步，机器人可能会从视野中消失。有一天，你走在一片原始荒原，虽然并没有注意到眼前有一个巨大的网络、大量的自组织和协作设备在维护这个环境，但它却在照看或监视着你。

社会趋势剧变：未来更像过去

你觉得未来会是一个什么样的世界？比如，你们家是不是会有各种神奇的机器人，喂吃饭的，帮穿衣服的，像古代的皇帝一样，真开心，拥有一群机器人太监宫女！

事实恰恰相反，未来可能看起来更像过去，你不是像皇帝一样奴仆成群，而是有个妈妈似的机器人，一个人帮你搞定全部。科技将倾向于联合化和简单化。过去，你可能需要为车配备一个GPS、一台照相机、一台录像机、一台CD机。今天，它们都被智能手机这一经济设备所取代。

曾经厨房有各种各样不常用的小工具，但人造劳动者可能可以独立完成所有工作，只要调出配件箱中需要的部件进行组织，它可能只需要中世纪厨子就有的原始设备就能搞定一切。

灵活的机器人系统，可以让自己消失于无形，并根据需求进行自组织，虽然容易被忽略，但却有病毒一样不容小觑的力量。

三、一场智能机器密谋的金融抢劫

机器会偷走你的钱，你丝毫不用怀疑这点，你应该关心的是它们用的是何种手段。盯梢跟踪夹皮夹？错！别忘了人家复姓智能！

重要的是数据，而非程序

20世纪80年代，作者的一位朋友大卫·肖在哥伦比亚大学研究一个加速计算的项目。后来，摩根士丹利给了他6倍于教授的薪水，因为他们需要大卫的技术来完成一项新的秘密商业计划，利用计算机来买卖股票。

大卫做的事，在今天被称为高频交易（HFT）。频率有多快？人最快的速度，差不多是能在0.1秒内完成两次交易，而如今的高频交易系统在几乎相同的时间内可以完成差不多10万次交易。

大卫·肖，还有很多精英都洞察到真正的战斗在于数据，而不是程序，统计和机器学习技术才是当下用来淘金的最好工具。

赌场永远是赢家

意识到真理的大卫·肖，很快就有了更好的想法：让数学家和计算机自由发挥，把统计和人工智能应用到任何可以变化的东西上。在刚刚加入摩根士丹利18个月后，他就毅然辞职，开创了自己的投资银行：D.E.Shaw。

证券市场赚钱的方式是低买高卖。原则上说，如果信息能够自由流动，那么在任何地方，同一物品都只会有一种价格，并且是它最好的价格，但事实却并非如此。真实价格每时每刻都在变动。最简单的高频交易形式就是找到一个时间点，本应只有一个价格的股票或商品出现了差价。当价格出现了瞬间分歧，高频交易程序就能同时低价买进再高价卖出，在没有任何风险的情况下把差额装入腰包。赌场才是永远的赢家。

让机器把钱归还失主

交易所和高频交易程序的关系，就像下面的情景。想象一下，如果你所在的城镇有一个人，他发明了一种能跟在人们屁股后面到处走的隐形机器人，当有人不小心把硬币掉到地上，它就悄悄地捡了藏起来。这个人可能会劝说城市管理者批准这个应用，因为这样能保持人行道的清洁。人行道虽然清洁了，但相比于把钱都给企业家，对于公众利益最有利的难道不是让机器人把钱的一部分或全部都交还给失主吗？

证券交易的使命不是让某些人富起来，而是通过优化和高效分配资金流促进商业的发展，但掌控当今市场的合成智能，让这个使命蒙受了质疑。

四、机器魔鬼，引燃众神之怒

2010年5月6日，下午2点42分，道琼斯工业平均指数在几分钟内相比当日开盘价下跌了1000多点，也就是9%。超过一万亿美元的资产价值在2点47分消失了。美国证券交易委员会为了搞清楚到底发生了什么，花了6个月整理电子残骸。结论很有趣。

问题起源于一位投资经理，他下单卖出了一笔数量可观的股票，虽然订单很大，但也很正常，之后，他就去忙其他的了。问题在于那一刻，市场中没有足够的买家去购买这个证券，于是在无人看管的情况下，价格陡然下跌。势头一旦形成，其他程序自动执行止损命令，愿意以任何价格卖出。

然后，安装在全世界的高频交易程序中的安全警报拉响了，用来检测不正常市场波动的程序为了保护投资人的钱，开始尽职地以疯狂速度平仓。这是一场发生在瞬间、火力全开的电子银行挤兑。那些激进的程序感觉到了少见的机遇，把正在疯狂买进卖出的电子同伴当做猎物，依照专门的算法进行疯狂的交易。因为这种空前的交易量，报告系统落后了，错误信息加剧了连环相撞。苹果的股价莫名其妙地升到了10万美元一股，而埃森哲咨询公司的股价则坠落到了特价甩卖区， 每股一美分。不起眼的芝加哥商品交易所拯救了局面，他们在短短5秒内停止了所有交易，这段时间足够市场喘一口气，同时也让高频交易程序重新设定。这场破坏一结束，正常市场力量回归，价格很快恢复到接近几分钟前的价格。

相信有关机构能够保护好我们的血汗钱，这种信任是金融系统的根基。但现在，我们无法再高枕无忧，因为我们无法知道，明天钱是不是依然完整且升值。因为，这些钱的命运掌握在机器手中。

为什么网站总知道我们要什么

下文省略。请前往官网查询。